O projeto tem três objetivos centrais: (i) mapear as principais tecnologias de Inteligência Artificial que estão sendo incorporadas no Ensino Superior (ii) diagnosticar como as Instituições de Ensino Superior ao redor do mundo estão lidando com os desafios éticos, jurídicos e pedagógicos da adoção da Inteligência Artificial; (iii) identificar princípios e diretrizes para a incorporação de Inteligência Artificial na FGV. O projeto também busca capacitar a comunidade acadêmica da FGV para o uso de ferramentas de IA no processo de ensino-aprendizagem.
Equipe
Marina Feferbaum (coordenação)
Clio Radomysler (liderança)
Enya Costa
Maurício Buosi Lemes
Carla Araújo (pesquisadora voluntária)
Tatiana Soster (pesquisadora voluntária)
Parcerias
Financiador:
Presidência FGV
Apoio:
Hub de Inovação Pedagógica
Produtos de Pesquisa
- Artigos técnicos
Inteligência artificial generativa na educação judicial: desafios e boas práticas
Autor(es): Clio Nudel Radomysler , Carla Renata Barbosa Araujo , Enya Carolina Silva da Costa , Maurício Buosi Lemes , Tatiana Sansone Soster
